一种基于经验正交函数分解法的静止海洋水色卫星数据重构方法

摘要

本发明公开了一种基于经验正交函数分解法的静止海洋水色卫星数据重构方法。其步骤如下：1)对原始海洋水色遥感区域利用集中度检测和边缘检测剔除异常像元；2)在经验正交函数分解法中使用拉普拉斯平滑滤波对时间协方差矩阵进行平滑过滤；3)对经验正交函数分解法获得时间特征模态值先分解为子时间特征模态，再采用经验模态分解，最后进行插值，获得保持其原始精度和时空间全覆盖的水色遥感再分析数据集。本方法的优点在于充分考虑静止海洋水色卫星数据高时间分辨率的特点，以及数据缺失存在连续高缺失率和完全缺失情况，适用于静止海洋水色卫星数据的重构，其准确性好、解释率高。本发明对于静止海洋水色卫星数据的重构具有十分重要的实际应用价值。