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基于加权组合学习的丙烯聚合生产过程最优在线预报系统

摘要

本发明公开了一种基于加权组合学习的丙烯聚合生产过程最优在线预报系统,用于对聚丙烯生产产品进行质量检测,所述的基于加权组合学习的最优在线预报模型包括相空间重构、PCA主成分分析模块、支持向量机模块、模型更新模块、布谷鸟搜索算法优化模块,Adaboost模块。本发明对聚丙烯生产过程重要质量指标熔融指数进行在线预报,克服传统的化工仪表测量时间滞后大,测量精度低的缺点,实现在线测量、优化推广能力强、抗噪音干扰能力强、精度高。

著录项

  • 公开/公告号CN109445398B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-04-06

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江大学;

    申请/专利号CN201811625115.4

  • 发明设计人 张泽银;许杵;刘兴高;

    申请日2018-12-28

  • 分类号G05B19/418(20060101);G06N3/00(20060101);G06N20/10(20190101);

  • 代理机构33200 杭州求是专利事务所有限公司;

  • 代理人邱启旺

  • 地址 310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号

  • 入库时间 2022-08-23 11:38:05

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