一种基于KPLS和FCM的污水处理过程监测方法

摘要

本发明涉及污水处理质量监测技术领域，提供一种基于KPLS和FCM的污水处理过程监测方法。本发明首先采集正常工况和包含异常工况的污水处理过程数据样本，将污水处理运行变量、出水质量变量的数据分别作为输入、输出数据矩阵，并标准化两矩阵；然后构建KPLS模型，将输入样本映射到高维特征空间，引入高斯核函数得到Gram矩阵K，并求解得分矩阵；接着计算输入样本点密度值，计算构造函数并绘制构造函数图像以确定聚类数目；最后，基于FCM算法对得分矩阵聚类，得到隶属度矩阵，根据隶属度矩阵进行污水处理过程异常工况监测。本发明能够对高维数据进行降维且能够处理非线性数据、准确方便地确定聚类数目，提高监测的及时性和准确性。