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一种基于对抗学习的手绘草图检索遥感图像的方法

摘要

本发明提供一种基于对抗学习的手绘草图检索遥感图像的方法,该方法利用了深度卷积神经网络提取手绘草图和遥感图像的高层语义特征,并利用对抗学习使深度卷积神经网络能够提取手绘草图域和遥感图像域之间不变的特征。网络的输入为手绘草图和遥感图像对,特征提取器分别提取手绘草图和遥感图像的特征;然后将提取到的特征分别作为域鉴别器和分类器的输入,根据提取到的特征判别输入的域及类别。本发明采用的基于对抗学习的手绘草图检索遥感图像方法,能够有效提取手绘草图和遥感图像的高层语义信息,弥合两个域之间的差距,得到更高的检索精度。

著录项

  • 公开/公告号CN110569761B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-04-02

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 武汉大学;

    申请/专利号CN201910796308.4

  • 发明设计人 杨文;徐芳;夏桂松;张瑞祥;

    申请日2019-08-27

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构42222 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人王琪

  • 地址 430072 湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学

  • 入库时间 2022-08-23 11:37:22

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