一种面向警情大数据的深度学习分析方法及系统

摘要

本发明提供了一种面向警情大数据的深度学习分析方法及系统，方法包括：根据知识挖掘预先构建规则树，将原始警情信息与规则树匹配，从原始警情信息中提取具有字段名关联结构或关键词关联结构的警情信息元数据，并依据规则树的逻辑关系生成警情信息元数据集合；将警情信息元数据集合与范式化模板进行匹配，从警情信息元数据集合中提取警情信息的范式化特征组，并归集形成范式化大数据；利用深度学习对范式化大数据进行分析，发掘范式化大数据间的关联规律，从而发掘原始警情信息间的关联规律。通过该方法和系统，可以减少大量警情信息直接网络传输，具有可屏蔽警情数据中关键信息、降低泄露风险、提高警务工作的准确率和效率等优点。