用于推荐体检项目的方法、计算设备和计算机存储介质

摘要

本公开涉及一种用于推荐体检项目的方法、计算设备和计算机存储介质。该方法包括：在用户属性符合预定条件的历史疾病数据中确定多个目标风险疾病数据；基于多个目标风险疾病数据、多个体检项数据和多个用户属性，生成知识图谱模型的三元组数据；基于所获取当前用户的用户数据和体检报告中的异常体检项数据，经由经神经网络模型预测当前用户的推荐体检项的推荐概率，神经网络模型和知识图谱模型共享交互压缩单元；基于推荐概率，确定当前用户的多个目标推荐体检项；基于目标推荐体检项查询预定数据库，确定匹配的目标推荐体检项目。本公开能够避免消耗大量的计算和存储资源，并且能够快速并精准地向用户推荐匹配的体检项目。