一种IHC数字预览图识别和组织前景分割方法及系统

摘要

本发明公开了一种IHC数字预览图识别和组织前景分割方法及系统，本发明包括针对输入的IHC数字预览图，提取包含组织部分和杂质部分的二值掩膜图M1；将二值掩膜图M1中所有的连通域划分为大面积连通域轮廓集合q_b和小面积连通域轮廓集合q_s；针对大面积连通域轮廓集合q_b中的每一个连通域轮廓，将其对应到原始的IHC数字预览图中的对应区域，提取对应区域的特征并将特征通过机器学习模型分类去除杂质的连通域轮廓、留下组织的连通域轮廓。本发明能针对染色很浅、前景组织的颜色跟玻片背景几乎接近的IHC数字预览图分割出组织前景，具有识别准确度高、识别效果很好的优点。