一种基于多并行缓存交互及计算的通用深度学习处理器

摘要

本发明涉及一种基于多并行缓存交互及计算的通用深度学习处理器，主要是针对深度学习在计算卷积和全连接过程中的频繁乘累加计算以及频繁的参数访问，利用向量操作多缓存并行交互计算技术，通过共享参数减少对数据的碎片式访问，利用已执行指令缓存重检索，提高计算过程的并行度、相同指令及相同参数访问的计算效率，减少了重复计算指令对硬件浮点计算器的占用，从指令数据流的层面降低了深度学习网络计算的高重复操作，提高了深度学习网络计算的实时性。