一种基于神经网络的多义词识别方法

摘要

本发明提供一种基于神经网络的多义词识别方法，属于数据挖掘和自然语言处理领域。该方法主要利用了文本中上下文的语义来识别多义词并生成多义词表示，包括五个步骤：1)预处理语料；2)预训练词表示；3)提取上下文；4)识别多义词；5)多义词表示的选择。本发明充分利用了词向量的优良特性，通过词的上下文语义差异来自动标识出多义词。同时，在具体的任务中，该发明也提供了通过多义词的上下文来选择多义词表示的方法，不仅提升了文本表示的质量，也提高了任务的准确率。此外，本发明的实施流程较为简便，具有良好的适用性。