一种基于卷积神经网络的肺结节假阳性筛选方法

摘要

本发明公开了一种基于卷积神经网络的肺结节假阳性筛选方法，包括：(1)获得肺结节检测模型输出的肺结节检测结果；(2)对肺结节检测结果进行标记生成样本；(3)根据样本和原始肺部CT图像构建数据集合；(4)将数据集合中的每个数据对的坐标x进行8个方向的随机偏移，偏移尺度为0.5X；(5)对数据集合中的每个数据对，根据样本对原始肺部CT图像进行裁剪，获得不同尺寸的训练样本，并对训练样本进行增广处理；(6)构建卷积神经网络；(7)利用3中尺寸的训练样本对卷积神经网路进行训练，获得三个肺结节假阳性筛选模型；(8)利用肺结节假阳性筛选模型对待测样本进行预测，输出预测结果。