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基于人脸多区域的人脸属性识别系统、方法

摘要

本发明属于人脸识别领域,具体涉及一种基于人脸多区域的人脸属性识别系统、方法,旨在解决解决单张全局人脸图像的人脸属性识别忽略细节信息带来的识别率不高的问题,本发明系统包括预处理单元、人脸特征提取单元、预测单元;预处理单元对输入图像中人脸进行人脸关键点检测,进行人脸图像的对齐和裁剪,得到第一图像及其对应的人脸关键点;人脸特征提取单元提取全局人脸特征、局部人脸特征、融合人脸特征;预测单元将所述全局人脸特征、所述局部人脸特征、所述融合人脸特征进行拼接获取最终的分类特征,并基于特定的属性分类器进行属性识别。本发明可以基于人脸多区域提取更有效人脸属性特征,获得更精准的人脸属性估计。

著录项

  • 公开/公告号CN110069994B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-03-23

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国科学院自动化研究所;

    申请/专利号CN201910210915.8

  • 发明设计人 万军;李子青;谭资昌;

    申请日2019-03-18

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构11576 北京市恒有知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人郭文浩;尹文会

  • 地址 100190 北京市海淀区中关村东路95号

  • 入库时间 2022-08-23 11:36:24

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