应用于毫米波安检仪的智能检测方法、装置以及存储装置

摘要

本申请公开一种应用于毫米波安检仪的智能检测方法、装置以及存储装置，该方法包括将多张人体图像输入到预设危险品检测模型中进行危险品识别以获得多张携带检测结果的识别图像；将多张人体图像中的人体正面图像输入到预设的身体检测模型进行图像分割成多个区域以获得区域标识图像；对多张识别图像与区域标识图像进行融合处理以获取区域识别图像；对区域识别图像根据区域的检测结果及对应的预设阈值输出识别结果。通过上述方式，一方面通过深度学习的方式可以直接对图像进行识别，而不是采用人工的方式，极大的减少了成本，提高了检测效率。一方面通过将其图像进行区域划分，并根据每个区域不同的阈值来输出结果，使得其识别更为精确，使得在提高检出率的同时也降低误报率。