训练模型的更新方法、系统、智能设备、服务器及存储介质

摘要

本发明公开了一种训练模型的更新方法、系统、智能体、服务器及存储介质，涉及金融科技领域，该方法包括步骤：联邦学习服务器接收运行在实时环境中的各强化学习智能体发送的第一训练模型，以及接收数据服务器发送的，根据历史样本数据训练得到的第二训练模型；对所述第一训练模型和所述第二训练模型进行联邦学习，得到联邦模型；将所述联邦模型发送给所述数据服务器和各强化学习智能体，以供所述数据服务器和各强化学习智能体根据所述联邦模型对应更新训练模型。本发明提高了通过训练模型得到训练结果的准确性，即提高了训练模型对样本知识的抽取能力，以及提高了训练模型的稳定性。