一种基于全空洞卷积神经网络的遥感影像地表覆盖分类方法

摘要

本发明提供一种基于全空洞卷积神经网络的遥感影像地表覆盖分类方法，包括如下步骤：步骤1，根据已有的影像及地表覆盖矢量文件构建样本库；步骤2，构建全空洞卷积神经元网络，并利用步骤1构建的样本库对全空洞卷积神经元网络进行迭代训练直到网络模型收敛，以学习高分辨率遥感影像中的地物特征；步骤3，利用训练好网络模型对遥感影像地物类别进行预测，实现遥感影像地表覆盖的像素级分类。本发明鲁棒性强，可适应不同尺度的遥感影像地物。