基于深度强化学习的服务链并行部署方法及装置

摘要

本发明公开了一种基于深度强化学习的服务链并行部署方法及装置，其中，该方法包括：对离线的服务链部署问题进行数学建模，以得到服务链部署问题的数学公式；根据数学公式为所有服务链中的共享的VNF选择放置服务器位置，其中，通过深度强化学习中的DQN来选择可共享的VNF的服务器位置，以生成多个子服务链；通过最短路径原则将多个子服务链连成完整服务链，并为没有指定放置位置的VNF选择部署服务器。该方法解决了因为串行部署而忽略服务链中的VNF、以及服务链之间的相关性而导致的分配不合理，有效地提高资源的共享率和利用率，采用深度强化学习，降低了计算的复杂度。