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一种应用于自适应驾座的人脸识别方法

摘要

本发明提供了一种应用于自适应驾座的人脸识别方法,步骤为:加载人脸身份特征头像库;创建人脸识别模型,训练已加载的人脸识别库;在摄像头中获取视频图像;用级联分类器检测视频图像中是否包括人脸特征信息;若包含则将人脸部分提取出来,生成人脸图像;将所提取的特征头像进行尺寸归一化,并进行直方图均衡化处理;利用二维离散快速傅里叶变换将人脸图像从空间域变换到频率域,进行特征提取;将提取的特征放在人脸识别库中进行比对,若相似度高于预设阈值,则输出预测的身份标签,确认乘客身份,启动自适应驾座;否则询问是否录入人脸身份。本发明应用于无人车辅助驾驶系统,配合自适应驾座,能准确、高效、快捷进行人脸识别。

著录项

  • 公开/公告号CN106815560B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-03-12

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 广州大学;

    申请/专利号CN201611197191.0

  • 申请日2016-12-22

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/46(20060101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构44245 广州市华学知识产权代理有限公司;

  • 代理人裘晖

  • 地址 510006 广东省广州市番禺区大学城外环西路230号

  • 入库时间 2022-08-23 11:35:08

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