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一种歌手推荐方法及系统

摘要

本发明涉及一种歌手推荐方法及系统。该方法包括:根据用户的听歌行为和听歌来源得到用户播放歌曲的偏好得分,进而根据用户播放歌曲的偏好得分形成用户听歌偏好矩阵。其中,听歌行为包括主动听歌行为。根据主动听歌行为和用户播放歌曲的偏好得分生成播放列表,并利用深度学习工具得到播放列表中每首歌曲对应歌手的歌手词向量,以及计算播放列表中每首歌曲对应歌手与播放列表中其它歌曲对应歌手的相似度,并依据播放列表中每首歌曲的相似度形成歌手相似矩阵。根据用户播放歌曲的偏好得分得到歌手的偏好得分,进而根据歌手偏好得分形成歌手偏好矩阵;根据歌手偏好矩阵选择歌手,并计算选择歌手中每一歌手的相似得分,得到推荐歌手。

著录项

  • 公开/公告号CN107977370B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-03-12

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京酷我科技有限公司;

    申请/专利号CN201610920992.9

  • 发明设计人 王志鹏;高玉敏;

    申请日2016-10-21

  • 分类号G06F16/635(20190101);

  • 代理机构11309 北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人陈霁

  • 地址 100084 北京市海淀区农大南路1号院2号楼2层办公B-207-161

  • 入库时间 2022-08-23 11:35:05

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