一种基于云计算的冷启动项目推荐的方法及装置

摘要

本发明公开一种基于云计算的冷启动项目推荐的方法及装置，所述方法包括：注册新项目，获取该项目具有的项目属性；从云端服务器导入已有项目；生成项目属性评分矩阵，包括正评分数矩阵P(u,a)、负评分数矩阵N(u,a)和总评分数矩阵T(u,a)；根据导入的已有项目和所述评分矩阵统计用户的评分数据信息；根据所述评分数信息和贝叶斯算法计算用户u喜欢的项目中包含冷启动项目i的概率P(u,Like|i)，和用户u不喜欢的项目中包含冷启动项目i的概率P(u,Dislike|i)；对P(u,Like|i)进行归一化处理，将归一化处理得到的D(u,Like|i)值按降序排列，选取排名靠前的N个用户进行该项目推荐。本发明大大提高了冷启动项目的推荐准确度。