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一种基于积分图的多阈值融合冠字号提取方法

摘要

本发明公开了一种基于积分图的多阈值融合冠字号提取方法,包括(1)采集待识别对象的包括冠字号图像一面的白光图像并归一化得到包含冠字号图像区域的灰度图像;(2)对第一图像进行低阈值二值化处理得到第一图像,并通过行、列投影得到第二图像;(3)对第二图像计算积分图并计算积分图中的Haar‑Like H特征;(4)对第二图像进行低阈值反二值化处理,得到只包含冠字号字符的第三图像,根据第三图像计算置信矩阵;(5)对第二图像进行高阈值反二值化处理得到第四图像;利用Haar‑Like H特征坐标去除第四图像中冠字号字符之间的背景纹理得到第五图像;(6)采用置信矩阵对第五图像做掩膜处理,去除冠字号字符内的纹理,得到清晰冠字号图像;本方法可适应多种条件实现冠字号准确提取。

著录项

  • 公开/公告号CN109086766B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-03-09

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京华科和鼎信息科技有限公司;

    申请/专利号CN201810574416.2

  • 申请日2018-06-06

  • 分类号G06K9/34(20060101);G06K9/38(20060101);G07D7/20(20160101);

  • 代理机构42224 武汉东喻专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人赵伟

  • 地址 210000 江苏省南京市紫金(浦口)科技创业特别社区台中路99-74号

  • 入库时间 2022-08-23 11:34:34

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