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用于人体运动的特征提取方法及系统、识别方法及系统

摘要

本发明涉及一种用于人体运动的特征提取方法及系统、识别方法及系统,包括以下步骤:采集人体运动时产生的信号数据;提取所述信号数据中的异义信息,所述异义信息包括肌肉外部运动轨迹信号数据信息和肌肉内部振动信号数据信息;针对所述异义信息进行特征提取,所述特征包括肌肉外部运动轨迹信号特征、肌肉内部振动信号特征以及组合特征,所述组合特征是指根据所述肌肉外部运动轨迹信号数据信息和所述肌肉内部振动信号数据信息获得的关联特征。

著录项

  • 公开/公告号CN109635638B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-03-09

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国科学院计算技术研究所;

    申请/专利号CN201811284383.4

  • 发明设计人 张哲;王念;崔莉;赵泽;

    申请日2018-10-31

  • 分类号G06K9/00(20060101);

  • 代理机构11280 北京泛华伟业知识产权代理有限公司;

  • 代理人王勇

  • 地址 100190 北京市海淀区中关村科学院南路6号

  • 入库时间 2022-08-23 11:34:33

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