一种大数据自学习的燃料自动调节方法、系统及相关组件

摘要

本申请公开了一种大数据自学习的燃料自动调节方法，包括：获取实际吨煤产汽率；根据实际吨煤产汽率计算预测吨煤产汽率；将预测吨煤产汽率作为PID调节器的比例控制值，以便PID调节器控制给煤机的燃料投入量。在实际应用中，采用本申请的方案，考虑到只要燃料的热值或者成分发生变化，都表现为吨煤产汽率的变化，该数值又代表的是PID的比例控制值，故直接计算得到的预测吨煤产汽率作为PID的比例控制值，使比例时刻在变化，可以自动适应燃料热值的变化，确保燃料自动投入的稳定性与适应性。本申请还公开了一种大数据自学习的燃料自动调节系统、装置及计算机可读存储介质，具有上述有益效果。