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一种磁共振成像模型的训练方法及装置

摘要

本发明公开了一种磁共振成像模型的训练方法、装置、电子设备以及计算机可读存储介质。该方法包括:获取磁共振图像数据集;构建待训练的环形深度神经网络;将欠采样磁共振图像和全采样磁共振图像,分别输入至待训练的环形深度神经网络包含的两侧神经网络中,以生成各模拟磁共振图像;将第一模拟全采样磁共振图像和所述全采样磁共振图像,输入至预先构建的第一模拟磁共振图像类别判别模型,以得到对第一模拟全采样磁共振图像是否为模拟磁共振图像类别的第一判别结果;根据预设损失函数,调整环形深度神经网络的网络参数,以得到训练好的磁共振成像模型。

著录项

  • 公开/公告号CN111358430B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-03-09

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 深圳先进技术研究院;

    申请/专利号CN202010113026.2

  • 申请日2020-02-24

  • 分类号A61B5/00(20060101);A61B5/055(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构11315 北京国昊天诚知识产权代理有限公司;

  • 代理人李潇

  • 地址 518055 广东省深圳市南山区西丽街道大学城学苑大道1068号

  • 入库时间 2022-08-23 11:34:24

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