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一种融合威胁情报的网络流量入侵检测方法及系统

摘要

本发明公开了一种融合威胁情报的网络流量入侵检测方法及系统,该方法包括以下步骤:S1、通过预设方法不断扩展、更新威胁情报库;S2、根据开源威胁情报的来源,采用预先设计的聚类方法,形成聚类表,并依据聚类表的编写算法实现网络威胁情报的分类;S3、使用预先配置的布隆过滤器对分类后的威胁情报进行过滤,并用结构化查询语言查询命中的数据。本发明的有益效果为:通过在恶意流量检测中加入威胁情报模块可以使得防御者联合起来,在一定程度上缓解攻防不对等的现状。另外,在原有入侵检测系统中加入根据情报库筛选、展示攻击链环节及打分的功能,增加了数据展示的维度和可信度,从而可以过滤掉很多误报数据。

著录项

  • 公开/公告号CN112202818B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-03-09

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京中孚信息技术有限公司;

    申请/专利号CN202011379756.3

  • 发明设计人 张海文;马奥;苗功勋;郭鹏;姜南;

    申请日2020-12-01

  • 分类号H04L29/06(20060101);H04L29/08(20060101);

  • 代理机构32279 南京中盟科创知识产权代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人孙丽君

  • 地址 210000 江苏省南京市浦口区江浦街道仁山路1号园区2号楼办公室东侧ER202室

  • 入库时间 2022-08-23 11:34:22

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