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一种训练集的拆分方法及装置

摘要

本发明实施例提供一种训练集的拆分方法及装置,所述方法包括:获取用于训练预设模型的训练集;所述训练集包括一类域外训练集;所述一类域外训练集是基于原始图片的拍摄缺陷、与待检测目标部位无关的拍摄部位确定的训练集;识别所述一类域外训练集中的图片特征,若判断获知所述图片特征所属的类别为第一类别,则选取对照图片对所述第一类别对应的图片进行比照;根据比照结果拆分所述一类域外训练集。所述装置执行上述方法。本发明实施例提供的训练集的拆分方法及装置,能够提高训练集拆分的合理性。

著录项

  • 公开/公告号CN110084277B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-03-05

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 广州思德医疗科技有限公司;

    申请/专利号CN201910251191.1

  • 发明设计人 王斐;

    申请日2019-03-29

  • 分类号G06K9/62(20060101);

  • 代理机构11002 北京路浩知识产权代理有限公司;

  • 代理人王庆龙;苗晓静

  • 地址 510515 广东省广州市白云区南方医院159栋二单元1602

  • 入库时间 2022-08-23 11:34:10

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