基于三层数据集神经网络的性能地震动危险性分析方法

摘要

本发明涉及一种抗震技术分析方法，本发明的基于三层数据集神经网络的性能地震动危险性分析方法，包括以下步骤：(1)地震动数据采集与数据噪声去除；(2)数据特征参数提取与初始化处理；(3)训练集、区间集、测试集生成；(4)基于训练集，训练多层神经网络；(5)基于区间集，训练神经网络输出值，并计算输出值相对误差的均值和标准差；(6)基于测试集，训练神经网络确定输出值，基于区间置信度，计算震级区间；(7)概率地震危险性分析，确定性能地震的年超越概率和重现期；(8)基于性能地震动和一致概率，确定达到性能地震动的震级和震中距。采用新的神经网络训练方法，预测地震动衰减关系，提升了衰减关系适用的广泛性和韧性。