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一种基于神经网络识别网络需求的方法及网络设备

摘要

本申请提供一种基于神经网络识别网络需求的方法及网络设备,涉及通信技术领域,可实现局域网内每个网络设备自身能识别网络需求,包括:采集第一时间段内的报文,提取每个第一预设时间间隔的报文的至少一个特征;计算每个第一预设时间间隔内至少一个特征的信息熵,且根据每个第一预设时间间隔内的报文的至少一个特征的信息熵,得到该第一时间段内的报文的至少一个特征的第一信息熵矩阵;将第一信息熵矩阵中的元素输入应用神经网络模型,以获取第一信息熵矩阵对应的网络需求类别。本申请用于识别网络需求。

著录项

  • 公开/公告号CN107682189B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-03-02

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 锐捷网络股份有限公司;

    申请/专利号CN201710909475.6

  • 发明设计人 林嘉;

    申请日2017-09-29

  • 分类号H04L12/24(20060101);H04L12/26(20060101);H04L29/06(20060101);

  • 代理机构11274 北京中博世达专利商标代理有限公司;

  • 代理人申健

  • 地址 350002 福建省福州市仓山区金山大道618号桔园洲工业园19#楼

  • 入库时间 2022-08-23 11:34:01

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