一种基于NARMA-L2模型微电网能量管理方法

摘要

本发明公开了一种基于NARMA‑L2模型微电网能量管理方法，包括以下步骤：步骤10）利用NARMA‑L2模型建立分布式电源输出与控制输入之间的关系式；步骤20）基于牵制控制理念，以无功功率均分为目标，针对系统内分布式电源产生控制信号输入与电压输出数据集；步骤30）以步骤20）得到的数据集训练步骤10）中表达式内用于表征复杂非线性函数的神经网络，拟合无功功率均分情形下分布式电源非线性输出动态特性；步骤40）利用梯度下降搜索算法产生参考值，完成微电网无功功率协同控制。该方法利用神经网络拟合输入输出特性中复杂的非线性函数，实现微电网的去模型化控制；同时基于牵制控制理念，实现微电网的协同控制，提升控制响应速度和准确性。