利用卷积神经网络进行视频处理的方法及装置

摘要

本发明实施例提供一种利用卷积神经网络进行视频处理的方法及装置，其中方法包括：将任意一帧图像作为目标图像，选择在目标图像时序前的另一帧图像作为参考图像，获得目标图像相对卷积神经网络中第i+1层卷积层的原始帧；将参考图像经过卷积神经网络中第i层卷积层计算的结果和原始帧分别输入至卷积神经网络中的激活函数，并计算两个输出结果的差值，获得目标图像相对卷积神经网络中第i+1层卷积层的差分帧；将目标图像相对卷积神经网络中第i+1层卷积层的差分帧输入至卷积神经网络中第i+1层卷积层，获得目标图像经过卷积神经网络中第i+1层卷积层计算的结果。本发明实施例相比现有逐帧处理的技术，能够提高神经网络的运算效率。