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一种基于全局光流法的肺部肿瘤自动检测跟踪方法

摘要

一种基于全局光流法的肺部肿瘤自动检测跟踪方法,包括以下步骤:1)对X光拍摄视频进行预处理,对图像进行包括增强等处理,提高肺部病理辨识度;2)设置一段“准备时间”,用于医生先行手动对准患者肺部,对准后开始全局光流法检测;3)光流法开始检测时,对X光摄像设备采集到的连续图像进行估计,并比较各移动物体的光流值大小;4)针对光流值最大的局部流场进行框选,以一个大小可变的不断逼近的多边形框将肿瘤框选出来,并作为整个运行过程的追踪目标;5)对所选取的目标,也就是肿瘤,通过光流估计进行跟踪;6)利用均值漂移作为目标运动的跟踪器,追踪目标区域的直方图分布。本发明鲁棒性强、误差低、灵敏度高。

著录项

  • 公开/公告号CN109410244B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-02-26

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江工业大学;

    申请/专利号CN201810986014.3

  • 发明设计人 马鑫奇;黄强豪;何德峰;

    申请日2018-08-28

  • 分类号G06T7/246(20170101);G06T7/269(20170101);G06T5/40(20060101);

  • 代理机构33241 杭州斯可睿专利事务所有限公司;

  • 代理人王利强

  • 地址 310014 浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号

  • 入库时间 2022-08-23 11:33:15

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