一种航天器锂离子电池循环寿命预测方法

摘要

一种航天器锂离子电池循环寿命预测方法，首先收集锂离子电池的容量数据；计算锂离子电池的健康状态时间序列SOH_BAT；应用经验模式分解模型分解锂离子电池的健康状态时间序列SOH_BAT；基于ARIMA模型预测SOH_BAT的全局退化趋势；基于GPR模型预测SOH_BAT的局部再生和波动；融合ARIMA模型和GPR模型的预测结果，获得航天器锂离子电池循环寿命预测。利用经验模式分解方法有效地提取电池健康状态时间序列SOH_BAT的全局退化趋势和局部“容量再生”及波动现象，分别用ARIMA模型和GPR模型模拟电池健康变化的全局趋势和局部波动现象，可有效解决电池性能退化时“容量再生”和波动预测问题，使融合模型能够捕捉锂电池真正的健康退化趋势，提升锂电池长期预测的准确性。