语言生成方法、装置、计算机设备及存储介质

摘要

本申请提出一种语言生成方法、装置、计算机设备及存储介质，应用于自然语言处理技术领域，其中，方法包括：对各训练语料，从相应训练语料中确定间隔排布的至少一个源片段和至少两个目标片段，根据各训练语料，生成对应的训练样本，训练编码‑解码模型，以采用训练后的编码‑解码模型进行语言生成，通过对训练语料划分成包含间隔排布的多个目标片段，迫使解码时更加依赖编码部分的信息对解码文本进行推断，加强了编码和解码部分的联系，提高了语言生成的准确性，解决了现有技术中训练语料采用划分单一目标片段的方式，导致解码时依赖目标片段的信息对解码文本进行推断，使得编码和解码部分无关联，降低了语言生成的准确性。