用于文本分类的神经网络系统的训练方法及装置

摘要

本说明书实施例提供一种用于文本分类的神经网络系统的训练方法，该神经网络系统包括文本表征网络、特征提取层和分类网络。该训练方法包括：首先，获取训练文本集，该训练文本集对应K个类别；接着，针对该训练文本集中任一的第一训练文本，利用上述文本表征网络对其进行处理，得到第一文本向量；然后，利用上述特征提取层，将该第一文本向量分别与对应所述K个类别的K个类别特征向量进行组合操作，得到K个特征提取向量；再接着，基于该K个特征提取向量和上述分类网络，确定分类预测结果；再然后，基于该分类预测结果和上述第一训练文本的类别标签，训练上述神经网络系统。