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一种适用于数据挖掘的全景可视化图谱生成方法及装置

摘要

本发明公开了一种适用于数据挖掘的全景可视化图谱生成方法及装置,本发明将概率主题模型和基于神经网络的词向量结合在一起,能够全方位的展示以某个待搜索词语为中心,其相关知识的分布全貌,既有与待搜索词语的关联词语的展示,也有与待搜索词语相匹配主题的展示,还有各个匹配主题与作者和单位的映射关系的展示。通过上述设计,本发明将两种不同方法生成的语义关联互相映照和对比,启发式的展示了当前领域知识的分布特征,发展态势,整个过程流畅,自然,极具启发性和直观性,揭示了某个基本知识概念的聚集性和发散性的特征,大大提高了文本分析和数据挖掘的效率和功效,提升了用户在知识广度和深度上认知水平,从而激发用户创新和科学发现。

著录项

  • 公开/公告号CN111737482B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-02-19

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 郑敏杰;

    申请/专利号CN202010307843.1

  • 发明设计人 郑敏杰;

    申请日2020-04-17

  • 分类号G06F16/36(20190101);G06F16/2458(20190101);G06F16/34(20190101);G06F16/38(20190101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构51224 成都顶峰专利事务所(普通合伙);

  • 代理人王伟

  • 地址 100000 北京市朝阳区芍药居31楼605号

  • 入库时间 2022-08-23 11:32:37

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