一种基于Gabor和SVM纹理提取汉字的方法

摘要

本发明公开了一种基于Gabor和SVM纹理提取汉字的方法，首先选取g个训练样本和m个待评价样本，分别对g个训练样本和m个待评价样本字体图像进行灰度化处理，对Gabor滤波器进行参数设置，得到五个尺度、四个方向共二十个滤波图像，然后将得到的滤波图像分别与得到的灰度化处理后的图像进行卷积，计算图像的均值和方差，将计算结果组成特征向量，最后根据训练样本预测待评价样本，进行保留或者淘汰，本发明解决了现有技术中存在的汉字书写规范程度评价困难的问题。