基于常量时间奇异值分解的快速高阶线路径分离方法

摘要

本发明公开了一种基于常量时间奇异值分解的快速高阶线路径分离方法，属于水声信号处理领域。本发明的方法利用阵列流形张成空间与信号子空间的重合性，构造估计函数，通过二维谱峰搜索找到估计函数的极大值所对应的信号源波达方向和波达时间，完成线路经分离。其中，计算信号子空间所需要的进行SVD操作的矩阵为接收数据的四阶累积量按照列和行抽样构造后的矩阵，通过常量时间的奇异值分解方法进行信号子空间的近似。相比现有基于高阶累积量的阵列信号处理方法，本发明在保证较高分辨率的同时，使算法的时间复杂度和空间复杂度大大降低。