基于局部中值表示的鲁棒人脸识别方法

摘要

本发明提出了一种基于局部中值表示的鲁棒人脸识别方法，该方法分为以下几个步骤：(1)获取人脸图像训练样本集，(2)获取待识别样本在每类训练样本中的近邻样本，(3)由待识别样本在每类中的近邻样本计算中值，(4)根据中值计算待识别样本的重构表示系数，(5)根据重构表示系数的大小确定待识别样本的类标。本发明利用了样本的邻域信息，并且获得的中值可有效处理人脸图像中的诸多变化，如人脸表情、姿态、光照、遮挡等方面的变化，满足实际应用中对人脸识别的高精度需求。