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一种油色谱在线监测数据最优长度选择方法

摘要

本发明公开了属于变压器油色谱的在线监测及分析技术领域的一种油色谱在线监测数据最优长度选择方法。该方法获取变压器的油色谱在线监测数据作为原始油色谱数据集,之后重构原始油色谱数据集的相空间,计算油色谱相空间的最优嵌入维数和最优时间延迟,根据相空间的收缩性分析最优嵌入维数与最优长度的关系,根据最优长度从原始油色谱数据集中获取最优的油色谱分析数据集,最后将最优油色谱分析数据集进行输出。本发明可以从大量的油色谱在线监测数据中获取最优的分析数据集,使得分析效率及分析准确率更高。

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