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一种带参变量的数据分解重构方法

摘要

本发明提供一种带参变量的数据分解重构方法,使数据蕴含有隐藏信息,包括隐藏信息的嵌入过程和隐藏信息的提取过程,所述隐藏信息的嵌入过程通过如下步骤实现:A.通过由正整数M和随机参数λ所构造的滤波器对数据进行M进制小波分解,得到数据子带;B.将隐藏信息嵌入到数据子带中;C.将嵌入隐藏信息后的各数据子带,用同样的参数λ和M进行M进制小波逆变换,得到重构数据;所述隐藏信息的提取过程通过如下步骤实现:E.通过与隐藏信息的嵌入过程一致的参数λ和M,进行相应的M进制小波分解,得到数据子带;F.从E所得到的数据子带中提取隐藏信息。本发明可以公开信息的隐藏算法,使提取的水印能被认可,同时又达到保密的目的;还有效的弥补了方块效应。

著录项

  • 公开/公告号CN100419790C

    专利类型发明授权

  • 公开/公告日2008-09-17

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中山大学;

    申请/专利号CN200610122588.3

  • 发明设计人 毕宁;孙伟;

    申请日2006-09-30

  • 分类号G06T1/00(20060101);

  • 代理机构广州粤高专利代理有限公司;

  • 代理人禹小明

  • 地址 510275 广东省广州市新港西路135号

  • 入库时间 2022-08-23 09:01:16

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2012-11-28

    未缴年费专利权终止 IPC(主分类):G06T 1/00 授权公告日:20080917 终止日期:20110930 申请日:20060930

    专利权的终止

  • 2008-09-17

    授权

    授权

  • 2007-05-16

    实质审查的生效

    实质审查的生效

  • 2007-03-21

    公开

    公开

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