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基于利用属性攻击图的社交网络行为监控方法及装置

摘要

本发明涉及一种基于利用属性攻击图的社交网络行为监控方法及装置,其中方法包括:步骤S1:当社交网络中两个节点尝试建立连接时,获取两个节点的信息;步骤S2:基于获取的两个节点的信息得到发生安全事件的概率值以及该安全事件发生后的损失期望;步骤S3:基于得到的发生安全事件的概率值以及该安全事件发生后的损失期望,确定风险值;步骤S4:当风险值超过第一设定阈值,或者风险值的提升超过第二设定阈值时拦截此连接。与现有技术相比,本发明具有不需要借助传统电子证书颁发机构来验证用户等优点。

著录项

  • 公开/公告号CN110289995B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-02-02

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 同济大学;

    申请/专利号CN201910501465.8

  • 发明设计人 谭成翔;朱文烨;徐潜;校娅;

    申请日2019-06-11

  • 分类号H04L12/24(20060101);H04L29/06(20060101);

  • 代理机构31225 上海科盛知识产权代理有限公司;

  • 代理人蔡彭君

  • 地址 200092 上海市杨浦区四平路1239号

  • 入库时间 2022-08-23 11:31:08

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