一种基于增强学习的3D打印工艺优化方法

摘要

本发明公开了一种基于增强学习的3D打印工艺优化方法，按下述步骤进行：a.采集若干已打印模型的打印参数对Q‑learning模型进行训练，训练后得到已打印模型的最优打印参数，最优打印参数存储于训练后得到的训练模型中；b.建立待打印模型的3D模型，将3D模型切成k层切片，建立每层切片的2D模型；c.根据每层切片的2D模型构建打印模型的3D打印路径规划；d.将待打印模型与已打印模型匹配，使用与待打印模型匹配度最高的已打印模型的最优打印参数作为待打印模型的实际打印参数；e.将步骤c中的3D打印路径规划与步骤d中的实际打印参数输入3D打印设备进行待打印模型的3D打印。本发明具有提升3D打印质量、缩短3D打印周期，降低3D打印成本的特点。