一种针对密集鸟群的深度学习以及识别方法

摘要

本发明公开了一种针对密集鸟群的深度学习以及识别方法，包括概率密度图生成流程以及全卷积神经网络的训练流程；概率密度图生成流程包括：将鸟群照片输入鸟群照片集；制定一个颜色表；对鸟群照片中所有鸟进行打点标记；使用高斯卷积将鸟群照片转换为连续密度函数；将连续密度函数与颜色表查表映射，得到对应的概率密度图A；全卷积神经网络的训练流程包括：将鸟群照片进行图像增加处理；得到鸟群图像；建立FCNN全卷积神经网络；获取对应的损失函数；将鸟群图像输入到神经网络中，得到概率密度图B；计算对应的损失函数的函数值，得出对应的权重值。显著效果:本发明使用基于概率的深度学习技术进行图像训练，从而估计出鸟类的数量。