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基于语义和图像识别的心电信息提取方法及装置

摘要

本发明公开了基于语义和图像识别的心电信息提取方法、装置、计算机设备及存储介质,涉及人工智能技术,可应用于智慧医疗场景,包括对当前待识别文本信息进行语义识别,得到与当前待识别文本信息对应的语义向量;接收上传的心电图影像,调用基于注意力机制的Res2Net分类网络,将心电图影像根据基于注意力机制的Res2Net分类网络进行分类,得到对应的输出向量;以及调用预先训练的Light GBM模型,将语义向量及输出向量输入至Light GBM模型进行分类,得到对应的分类结果。该方法还涉及医疗科技和区块链技术,实现了结合用户端上传的文字信息与心电图影像对应的图像信息,再经过Light GBM算法来进行分类,提升了分类结果的准确度与可信度。

著录项

  • 公开/公告号CN111931717B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-01-26

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 平安科技(深圳)有限公司;

    申请/专利号CN202011001748.5

  • 发明设计人 宋青原;王健宗;吴天博;程宁;

    申请日2020-09-22

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06F40/30(20200101);G06N3/08(20060101);G06N3/04(20060101);

  • 代理机构44242 深圳市精英专利事务所;

  • 代理人李翔宇

  • 地址 518000 广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼

  • 入库时间 2022-08-23 11:30:26

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