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一种二分类网络的非监督训练方法

摘要

本发明提供了一种二分类网络的非监督训练方法,属于图像处理、深度学习、模式识别领域。本发明通过对样本数据的一系列处理,对聚类网络进行不同阶段的训练,使用训练好的聚类网络对图像进行分类,避免了监督样本的缺乏,数据标注所需数据获取难度过大、成本过高的问题,使聚类网络的训练及分类结果的实现更为简单、高效。

著录项

  • 公开/公告号CN109934281B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-01-26

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 电子科技大学;

    申请/专利号CN201910175530.2

  • 申请日2019-03-08

  • 分类号G06K9/62(20060101);G06K9/46(20060101);

  • 代理机构51268 成都虹盛汇泉专利代理有限公司;

  • 代理人王伟

  • 地址 611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号

  • 入库时间 2022-08-23 11:30:17

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