一种基于机器学习的能量采集中继系统自适应调制方法

摘要

本发明公开了一种基于机器学习的能量采集中继系统自适应调制方法，其具体步骤如下：发送端根据中继数据缓存器的状态，确定采用的调制方式，使得发送数据不超过中继存储能力。接着中继根据发送端发送的数据，以及一段时间内信道状态和能量采集状态信息，确定这段时间内中继采用的最优调制方式，以达到提升系统总吞吐量的目标。再将调制方式以及信道状态信息作为训练数据，利用分类算法将信道根据调制方式分成不同的类，确定类的范围。本发明考虑在单中继无线通信场景中，节点均采用MQAM调制方式发送信号。节点需要根据当前时隙系统信息，利用机器学习方法自适应的确定当前采用的调制方式，以达到提升系统吞吐量的目标。