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业务量预测方法、异常业务量检测方法、装置和电子设备

摘要

公开了一种业务量预测方法、异常业务量检测方法、装置和电子设备。通过分别计算一周的每一日对应的参考值和调节值,在参考值中包含近期业务量的平均值信息,而调节值表征对应日的业务量记录与特定平均业务量的比值,进而通过参考值和调节值来预测下一周对应日的业务量,由此,可以获得比简单均值预测更高的预测精度,还可以相对获得较高的预测效率。同时,本公开的异常业务量检测方法基于业务量预测方法获得多组预测业务量,并进而基于方差和误差值来判断是否存在异常业务量,可以以较小的计算代价,获得更加精确的结果。

著录项

  • 公开/公告号CN107301570B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-01-26

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京星选科技有限公司;

    申请/专利号CN201710570154.8

  • 发明设计人 刘梦宇;吴介圣;王永会;

    申请日2017-07-13

  • 分类号G06Q30/02(20120101);

  • 代理机构11597 北京睿派知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人刘锋

  • 地址 100084 北京市海淀区上地信息路11号1至3层整栋2层202室

  • 入库时间 2022-08-23 11:30:03

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