基于迁移学习的遥感图像语义分割方法

摘要

本发明公开了一种基于迁移学习的遥感图像语义分割技术，涉及遥感图像处理技术领域，解决了遥感图像语义分割的深度学习方法上的耗时长、应用范围窄等技术问题，其技术方案要点是应用迁移学习技术，将由其他数据集即源域训练的初始化模型经过迁移后应用在遥感图像即目标域的语义分割任务上，迁移后的初始化模型只需训练该初始化模型未被冻结的参数层，在准确率相近的情况下大大降低了模型的训练时长，提高了深度学习网络模型的可重用性。