一种面向云环境中隐私保护的聚类数据挖掘方法

摘要

本发明提出了一种面向云环境中隐私保护的聚类数据挖掘方法，用于解决现有技术中存在的数据挖掘过程中安全性较低的技术问题，实现步骤为：云密钥管理服务器KMS获取BCP密码系统的主密钥和参数；KMS获取统一公私钥对并发送；第i个数据拥有者对自己的数据进行加密并发送；云协作服务器CS计算统一密文并发送；云执行服务器ES计算统一公钥下的乘积密文；ES设置聚类数据挖掘的迭代次数及最大值，并初始化；ES计算安全欧式距离的平方；ES将统一密文分配至聚类；ES判断新的密文聚类中心与密文聚类中心是否相等；云协作服务器CS将询问密文中心发送给询问者QC；询问者QC获得聚类数据挖掘结果的明文数据。