融合低层图像特征及CNN特征的现勘图像检索方法

摘要

本发明涉及一种融合低层图像特征及CNN特征的现勘图像检索方法，主要利用从CNN模型中提取图像特征；将基于CNN的图像特征与传统图像特征相融合，解决了多种类复杂内容的数据库图像的有效特征描述，消除语义鸿沟的问题。为了进一步提高检索效率，分别利用卷积神经网络的中间层特征和传统图像低层特征向量计算图像相似度，并计算最终图像相似度sim，图像间相似度用图像特征向量或特征矩阵间的街区距离衡量。通过实验查准，本发明与利用传统低层特征的检索方法相比，检索精度具有相当程度的提升。