一种面向粒的动态算法选择方法

摘要

本发明公开了一种面向粒的动态算法选择方法，属于计算机应用领域，本发明通过上下文的变化触发适合性测试支持程序个体在不同的运行环境中的适合性感知能力；通过适合性测试在程序个体中定位不适合的粒，实现程序个体自主进行具体算法的选择；根据决策模型和粒服务器，通过相似粒的查找和替换实现程序个体的自维护；通过程序中基础体和变体的划分实现最大化代码的可重用性和可扩展性。能够有效解决动态算法选择程序中程序行为与数据集的适合性问题，扩展动态算法选择程序的应用范围，提高了动态算法选择程序的可扩展性，降低程序维护难度。