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一种轮船目标遥感影像的超分辨率重建方法及系统

摘要

本发明实施例提供一种轮船目标遥感影像的超分辨率重建方法及系统,该方法包括:对轮船目标遥感影像样本库中的图像进行图像分块和图像块矩阵映射,得到高‑低图像块映射矩阵;基于所述高‑低图像块映射矩阵,根据预设网络参数,利用机器学习深度卷积神经网络模型进行训练,得到超分重建卷积神经网络权重固化模型。本发明实施例通过针对特定轮船目标遥感影像样本进行训练得到超分重建卷积神经网络权重固化模型,与一般模型相比,针对轮船目标遥感影像的处理具有更高的重建精度和速度,输出图像的分辨率和清晰度得到显著提高,针对轮船目标可实现特定化处理应用。

著录项

  • 公开/公告号CN109117944B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-01-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京悦图数据科技发展有限公司;

    申请/专利号CN201810877366.5

  • 发明设计人 王玄音;王宇昊;

    申请日2018-08-03

  • 分类号G06N3/04(20060101);G06T3/40(20060101);

  • 代理机构11002 北京路浩知识产权代理有限公司;

  • 代理人王莹;李相雨

  • 地址 100094 北京市海淀区北清路81号院二区1号楼3层303房间

  • 入库时间 2022-08-23 11:29:08

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